Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/pyproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека питониста | Python, Django, Flask | Telegram Webview: pyproglib/6734 -
Telegram Group & Telegram Channel
Как работать с параллелизмом в Python

Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.

Вот как это сделать:

🔄 Как использовать многопоточность

Используйте threading для базовой работы с потоками.
Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо.
Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.

⚙️ Как использовать многопроцессность

Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений.
Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода.
Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy.
Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров.
Используйте ray для построения распределённых систем.

⚡️ Как использовать асинхронное программирование

Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.

🔎 Золотое правило

Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов)
Процессы — для тяжёлых вычислений
Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций

Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6734
Create:
Last Update:

Как работать с параллелизмом в Python

Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.

Вот как это сделать:

🔄 Как использовать многопоточность

Используйте threading для базовой работы с потоками.
Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо.
Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.

⚙️ Как использовать многопроцессность

Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений.
Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода.
Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy.
Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров.
Используйте ray для построения распределённых систем.

⚡️ Как использовать асинхронное программирование

Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.

🔎 Золотое правило

Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов)
Процессы — для тяжёлых вычислений
Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций

Библиотека питониста #буст

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6734

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.

What is Secret Chats of Telegram

Secret Chats are one of the service’s additional security features; it allows messages to be sent with client-to-client encryption. This setup means that, unlike regular messages, these secret messages can only be accessed from the device’s that initiated and accepted the chat. Additionally, Telegram notes that secret chats leave no trace on the company’s services and offer a self-destruct timer.

Библиотека питониста | Python Django Flask from pl


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA